تعداد صفحات:80
نوع فايل:word
فهرست مطالب:
مقدمه
فصل اول
سابقه تاريخي
استفاده هاي شبكه عصبي
مزيت هاي شبكه عصبي
شبكه هاي عصبي در مقابل كامپيوتر هاي معمولي
شباهت هاي انسان و سلول هاي عصبي مصنوعي
چگونه مغز انسان مي آموزد
انواع يادگيري براي شبكه هاي عصبي
هوش جمعي
فصل دوم
معرفي
نورون با خاصيت آشوبگونه
شكل شبكه
قانون آموزش شبكه
مدلسازي ژنراتور سنكرون دريايي
نتايج فصل
فصل سوم
معرفي
منحني طول – كشش
فهرست
شبكه هاي عصبي
نتايج تجربي
نتيجه فصل
فصل چهارم
معرفي
نمادها و مقدمات
نتايج مهم
شرح مثال
نتيجه فصل
فصل پنجم
معرفي
شبكه هاي feedforward رگولاريزاسيون
طراحي شبيه سازي
شبيه سازي ها
نتيجه فصل
فصل ششم
فناوري شبكه عصبي
فناوري الگوريتم ژنتيك
بازاريابي
بانكداري و حوزه هاي مالي
منابع
مقدمه
اين مقاله مقدمه اي برشبكه هاي عصبي مصنوعي است. گونه هاي مختلف شبكه هاي عصبي توضيح و شرح داده شده استو كاربرد هاي شبكه هاي عصبي، نظير ANN ها درپزشكيبيان شده و همچنين سابقه اي تاريخي از آن به تفصيل آورده شده است. همچنين رابطه بينچيزهاي ساختگي و واقعي مورد بررسي قرار گرفته و در مورد آن توضيح داده شده است و به شرح مدل هاي رياضي در رابطه با اين موضوع و آناليز رفتار آشوب گونه مدل شبكه عصبي مكانيسم لرزش عضله و هماهنگ سازي نمايي شبكه هاي عصبي آشوبگونه با اغتشاش تصادفي و شناسايي شبكه هاي آشوبگونه آغشته به نويز بر مبناي شبكه هاي عصبي feedforward رگولاريزاسيون و همچنين شبكه هاي عصبي و الگوريتم هاي ژنتيك در تجارت مي پردازيم.
- چهارشنبه ۲۰ اردیبهشت ۹۶ ۱۴:۵۹ ۰ بازديد
- ۰ نظر