تعداد صفحات:132
نوع فايل:word
رشته كامپيوتر
فهرست:
مقدمه
فصل يكم : آشنايي با هوش تجاري
تعريف هوش تجاري
تفاوت هاي اساسي بين سيستم هاي عملياتي و هوش تجاري
اهداف زيرساختي هوش تجاري
اهداف كاربردي هوش تجاري در سازمان ها
انگيزه‌هاي استفاده از هوش تجاري در سازمان ها
مشكلات تجاري
مشكلات تكنيكي
مشكلات راه اندازي يك سيستم هوش تجاري در سازمانها
نرم‌افزار‌هاي موجود هوش تجاري
بررسي نرم‌افزار QlikView
نسخه هاي مختلف QlikView
وضعيت هوش تجاري در جهان
فصل دوم : ابزارها و مفاهيم در هوش تجاري
مراحل هوش تجاري
ETL
انبارداده DW
معماري مدلسازي داده
سيستم پردازش تحليلي بر خط OLAP
مدل چندبعدي داده‌ها
حجم داده‌اي
مدل داده رابطه‌اي
عمليات بر روي حجم هاي داده‌اي
سرورهاي OLAP
پردازش تركنش بر خط OLTP
داده‌كاوي
دليل پيدايش داده‌كاوي
مراحل كشف دانش
توصيف داده‌ها در داده‌كاوي
مدل هاي پيش‌بيني داده‌ها
مدل‌ها و الگوريتم‌هاي داده‌كاوي
مديريت ارتباط با مشتري CRM
موضوعات مورد بحث در CRM
انواع CRM
مزاياي مديريت ارتباط با مشتري براي مشتريان
مزاياي مديريت ارتباط با مشتري براي سازمانها
مراحل ارائه خدمت در مديريت ارتباط با مشتري
برنامه ريزي منابع سازمانيERP
اهداف اصلي ERP
دلايل عمده استفاده از ERP در شركتها
هزينه هاي پنهان ERP
مزاياي ERP
معايب ERP
عامل هوشمند IA
بررسي حضور عامل‌هاي نرم‌افزاري هوشمند در جنبه هاي مختلف تجارت الكترونيك
عامل هاي نرم‌افزاري در خريد اينترنتي
سيستم پشتيبان تصميم‌گيريDSS
مزاياي DSS
چارچوب توسعه‌يافته DSS
اجزاي DSS
مديريت زنجيره تامين SCM
فازهاى اصلى مديريت زنجيره تامين
بررسى فناوري توليد و برآورد نحوه تامين دانش فنى مورد نياز
پنج عملكرد براى مديريت در برابر چالش هاى زنجيره تامين
سيستم مديريت دانش KMS
تعريف مديريت دانش
اهداف مديريت دانش
فصل سوم- معماري هوش تجاري
داده‌گاه
ويژگيهاي اساسي يك معماري خوب براي هوش تجاري
كاركرد BI در سطوح مختلف سازمان
زيرساخت‌هاي سخت‌افزاري مورد نياز براي هوش تجاري
فاكتورهاي مهم در ايجاد شرايط مطلوب براي هوش تجاري
نكات پايه‌اي مهم در ساخت يك سيستم BI در سازمان
فصل چهارم: سرويس‌هاي هوش تجاري در BIDS
سرويس‌هاي گزارش‌گيري
اجزاي سرويس‌هاي گزارش‌گيري
سرور گزارش
كاتالوگ ابرداده‌ها
طراح گزارش
برنامه وبي مديريت گزارش
امنيت سرويس‌هاي گزارش‌گيري
ابزار پيكربندي سرويس‌هاي گزارش‌گيري
سرويس‌هاي تحليلي
امكانات SSAS 2005
معماري
مدل ابعادي يكپارچه‌شده (UDM)
XML/A, XML و سرويس‌هاي وب
سرعت، مقياس پذيري و تداوم
استفاده پذيري
برنامه نويسي
پروژه‌هاي سرويس‌هاي تحليلي
سرويس‌هاي يكپارچگي
ويژگيهاي جديد SSIS
مباني SSIS
فصل پنجم : هوش تجاري در شير پوينت
معرفي شيرپوينت
شاخص‌هاي عملكرد كليدي
تعيين شاخص‌ها
تجزيه و تحليل ناحيه‌ها
طبقه‌‌بندي شاخص‌ها
مشكلات تعيين شاخص‌ها
كاربرد شاخص‌ها در هوش تجاري
عناوين كليدي هوشمندي در كسب و كار
عامل كليدي موفقيت
داشبورد‌هاي مديريتي
مفاهيم مديريت عملكرد و هوش تجاري
فوايد داشبورد
مركز گزارش
و يژگي‌ها و مزاياي يكپارچگي
سرويس اكسل
اهداف اصلي مايكروسافت از انتشار سرويس اكسل
كاتالوگ داده‌هاي تجاري
نتيجه‌گيري
پيوست يك: طبقات هوش تجاري
پيوست دو: مثلت هوش
منابع و مراجع
فهرست شكل ها:
هوش تجاري
هوش تجاري در محصولات مايكروسافت
نرم افزار Qlik View
گزارش گيري در Qlik View
مراحل هوش تجاري
مراحل ساخت يك انبار داده فرآيند (ETL)
مكعب داده
شماي ستاره اي
نمونه شماي ستاره اي
شماي دانه برفي
نمونه شماي دانه برفي
نمونه‌اي از عمليات Drill Down و Roll Up
نمونه‌اي از عمليات Dice و Slice
نمونه‌اي از عمليات pivot
معماري سيستم MOLAP
معماري سيستم ROLAP
فرآيند داده كاوي
شبكه عصبي با يك لايه نهان
Wxy وزن يال بين X و Y
درخت تصميم گيري
معماري هوش تجاري با داده گاه منطقي
معماري هوش تجاري با داده گاه مستقل
معماري SSIS
معرفي شيرپوينت
سرور پورتال شير پوينت
روش ساخت KPI در شير پوينت
نمودار KPI
داشبورد مديريتي
گزارش گيري در شير پوينت
مركز گزارش در شير پوينت
كاتالوگ داده هاي تجاري
فهرست جدول ها:
تفاوت‌هاي اساسي در عملكرد سيستم‌هاي عملياتي و هوش تجاري
مقايسه وضعيت داده ها در سيستم‌هاي اطلاعاتي و هوش تجاري
چكيده:
درعصر حاضر شركتها و سازمانها ديگر به جمع‌آوري و ذخيره اطلاعات در پايگاه داده‌هاي عظيم نمي انديشند، اكنون دغدغه اصلي شركتها استفاده موثر از داده‌هاي زيادي است كه در پايگاه داده‌هاي بزرگ ذخيره شده‌است.
سازمانها ديگر روي ذخيره ركوردهاي اطلاعاتي حجيم سرمايه گذاري نميكنند، بلكه براي سازمانها اطلاعات نهفته‌اي كه در اين ركوردها وجود دارد ارزشمند است، اطلاعاتي كه به مديران در تصميم‌گيريهاي كلان سازمان كمك ميكند و ميتواند وضعيت سازمان را در آينده پيش‌بيني كند.
هم‌اكنون نياز به سيستم‌هايي كه روي تجزيه و تحليل داده‌ها كار ميكنند و از داده‌ها گزارش‌هاي واقعي ميگيرند، بيش از پيش احساس ميشود، سيستم‌هايي كه تحليل پيچيده روي داده‌ها انجام ميدهند.
چنين سيستم‌هايي، هوش تجاري نام دارند كه در اين پايان‌نامه به آن ميپردازيم.
سيستم‌هاي هوش تجاري، معاني مستتر در داده‌هاي ذخيره‌شده در پايگاه داده‌ها را بيرون ميكشند و از آن ها براي اتخاذ تصميمات درست استفاده ميكنند، در واقع تفسير داده‌ها و استفاده از آن ها براي اتخاذ تصميم‌هاي تجاري و تبديل داده‌ها به شكل قابل تفسير را هوش تجاري ميگويند.
در اين پروژه ابتدا به معرفي هوش تجاري و ابزارها و مفاهيم آن پرداخته شده است، سپس بخش پياده‌سازي پروژه در BIDS و شيرپوينت تشريح شده‌است.
مقدمه:
حقيقت اجتماعي – اقتصادي سازمان هاي معاصر، آن ها را ملزم به جستجوي ابزارهايي براي تسهيل فرآيند كسب اثر بخش داده ها، پردازش و تحليل وسيع آن ها از منابع مختلف و پراكنده كرده است تا براساس آن پايه اي را براي كشف دانش جديد بنا نهند.
براي ساليان متمادي، سيستم‌هاي اطلاعات مديريت (MIS)، سازمان ها را در انجام وظايف مختلف شان مورد حمايت قرار داده اند؛ هر چند، امروزه به سيستم‌هاي اطلاعاتي، توجه كمي ميشود. تاكنون سيستم‌هاي اطلاعات مديريت موجود مانند: (MIS، DSS،ES ،EIS) نتوانسته است انتظارات تصميم گيرندگان سازماني را، به ويژه در موارد زير برآورده سازد:
گرفتن تصميمات در فوريت هاي زماني، صد كردن رقابت،
به دست آوردن اطلاعات مختلف با ديدگاه‌هاي متفاوت،
براي انجام تحليل هاي مداوم روي داده‌هاي بي شمار و ملاحظه متغيرهاي مختلف مربوط به عملكرد سازمان.
بطور ساده، سيستم‌هاي اطلاعات مديريت كه به آن ها اشاره شد، قادر به ايجاد يكپارچگي ميان داده هاي مختلف، پراكنده و ناهمگن نبوده اند و همچنين آن ها نتوانسته‌اند داده ها را با توجه به زمينه‌هاي وسيع موجود، به گونه‌اي اثر بخش تفسير كنند و قادر به شناسايي مناسب وابستگي‌هاي موجود ميان داده هاي جديد نبوده اند.
دلايل موجود حكايت از وجود تكنيك هاي نامناسب براي دستيابي، تحليل، كشف و تفسير داده ها دارد. براي اين كه سازمانها قادر به واكنش سريع در برابر تغييرات بازار باشند، نياز به سيستم‌هاي اطلاعات مديريتي دارند كه بتوانند از سازمان و محيط آن تحليل هاي علت و معلولي مختلف را انجام دهند.
سيستم هاي هوش تجاري ابزاري را فراهم ميكنند كه براساس آن نيازهاي اطلاعاتي سازمان به شكل مناسبي پاسخ داده شود. وظايف اصلي كه توسط سيستم هاي هوش تجاري مورد توجه قرار ميگيرد، شامل: شناسايي هوشمندانه داده‌هاي اطلاعاتي، تجميع آن ها و تحليل چند بعدي داده هايي است كه از منابع اطلاعاتي مختلف به دست آمده است. سيستم‌هاي هوش تجاري، داده هاي مربوط به سيستم هاي اطلاعاتي درون سازماني را با داده هايي كه از محيط سازمان به دست مي آيد، تجميع ميكنند. اين داده هاي محيطي مي تواند شامل آمارها، پايگاه‌هاي اطلاعاتي مربوط به مراكز سرمايه گذاري و مالي و پايگاه هاي داده متفرقه باشند. چنين سيستم‌هايي بعنوان رابط ها و واسط گرهايي هستند كه براي كسب اطلاعات روزآمد، قابل اطمينان و كافي، نسبت به فعاليت هاي مختلف شركت عمل ميكنند.
لينك دانلود
